Które banki poleca AI? Ranking widoczności — lipiec 2026
Zadaliśmy trzem silnikom AI 12 pytań zakupowych o bankowość — takich, jakie zadaje klient wybierający konto, kredyt czy lokatę (żadne pytanie nie wymienia marki). Każde pytanie padło 2 razy na silnik. Poniżej: jak często silniki wymieniały poszczególne banki.
| Poz. | Marka | ChatGPT | Perplexity | Gemini | Łącznie |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | mBankmbank.pl | 62,5% | 45,8% | 75,0% | 61,1% |
| 2 | PKO Bank Polskipkobp.pl | 66,7% | 50,0% | 50,0% | 55,6% |
| 3 | Bank Pekaopekao.com.pl | 4,2% | 70,8% | 79,2% | 51,4% |
| 4 | ING Bank Śląskiing.pl | 54,2% | 29,2% | 66,7% | 50,0% |
| 5 | Bank Millenniumbankmillennium.pl | 29,2% | 29,2% | 66,7% | 41,7% |
| 6 | Santander Bank Polskasantander.pl | 25,0% | 54,2% | 41,7% | 40,3% |
| 7 | Alior Bankaliorbank.pl | 20,8% | 41,7% | 33,3% | 31,9% |
| 8 | Nest Banknestbank.pl | 4,2% | 16,7% | 41,7% | 20,8% |
| 9 | VeloBankvelobank.pl | 8,3% | 8,3% | 45,8% | 20,8% |
| 10 | Revolutrevolut.com | 8,3% | 8,3% | 16,7% | 11,1% |
| 11 | BNP Paribas Bank Polskabnpparibas.pl | 4,2% | 16,7% | 8,3% | 9,7% |
| 12 | Citi Handlowycitibank.pl | 0,0% | 16,7% | 12,5% | 9,7% |
Udział = odsetek poprawnych odpowiedzi silnika, w których marka padła (mianowniki w metodologii niżej). Tabela posortowana malejąco po kolumnie „Łącznie”.
Obserwacje
- Najczęściej wymieniana marka to mBank: wzmianka w 61,1% wszystkich odpowiedzi (62,5% w ChatGPT, 45,8% w Perplexity, 75,0% w Gemini).
- Największy rozjazd między silnikami notuje Bank Pekao: 79,2% odpowiedzi w Gemini wobec 4,2% w ChatGPT. Pomiar jednego silnika nie mówi nic o pozostałych.
- Żadna marka nie weszła do pierwszej trójki wszystkich silników jednocześnie — każdy silnik buduje własną czołówkę.
- Powtarzalność: na 178 przypadków „marka wymieniona przy pytaniu” 113 (63%) utrzymało się w obu przebiegach. Pojedyncza odpowiedź silnika bywa losowa — dlatego każde pytanie zadaliśmy 2 razy.
Metodologia
Pomiar
12 pytań zakupowych po polsku (lista niżej — żadne nie wymienia marki) × 3 silniki × 2 przebiegi = 72 zaplanowane wywołania; zebraliśmy 72 poprawne odpowiedzi. Monitorowaliśmy 12 marek.
Wszystkie wywołania wykonaliśmy 26 lipca 2026 przez oficjalne API silników, z lokalizacją ustawioną na Polskę — po jednej odpowiedzi na wywołanie, bez dogrywek i bez wybierania wyników.
Silniki i modele
- ChatGPT — model gpt-5.4-mini (wersje zwrócone przez API: gpt-5.4-mini-2026-03-17): 24 poprawne odpowiedzi.
- Perplexity — model sonar: 24 poprawne odpowiedzi.
- Gemini — model gemini-3.5-flash: 24 poprawne odpowiedzi.
Zliczanie wzmianek
Wzmianki zliczamy po jawnej liście aliasów każdej marki (odmiany fleksyjne, skróty, domeny) — skanowaniem tekstu, bez udziału LLM. Aliasy kolidujące ze słowami pospolitymi (np. „Temu”, „Morele”, „Millennium”) dopasowujemy wyłącznie w kanonicznej pisowni, żeby nie liczyć przypadkowych słów.
Udział marki w silniku = odsetek poprawnych odpowiedzi tego silnika, w których marka padła. Kolumna „Łącznie” liczy udział we wszystkich 72 odpowiedziach ze wszystkich silników razem. Tabela jest posortowana malejąco po kolumnie „Łącznie”.
Pytania użyte w pomiarze
- Jaki bank ma najlepszą aplikację mobilną w Polsce?
- Gdzie najlepiej założyć konto osobiste?
- Najlepszy bank dla firmy jednoosobowej — który wybrać?
- Które konto bankowe bez opłat polecacie?
- Gdzie wziąć kredyt hipoteczny na dobrych warunkach?
- Jakie konto bankowe dla studenta najlepiej założyć?
- Który bank daje teraz najlepsze oprocentowanie lokaty?
- Które konto oszczędnościowe najbardziej się opłaca?
- W którym banku najlepiej założyć konto walutowe w euro?
- Gdzie najłatwiej dostać kredyt gotówkowy przez internet?
- Jaki bank wybrać do płatności za granicą i w podróży?
- Który bank w Polsce jest najbezpieczniejszy dla oszczędności?
Ograniczenia
- Migawka jednorazowa: te same prompty, jedna lokalizacja (PL), po 2 przebiegi na silnik.
- Udział = odsetek odpowiedzi ze wzmianką marki wśród poprawnych odpowiedzi silnika.
- Google AI Overviews poza edycją 1 — dołączy w kolejnej edycji.
- Jedna lokalizacja pomiaru (Polska) i jeden język pytań (polski) — wyniki dla innych rynków mogą wyglądać inaczej.
- Lista marek jest zamknięta (monitorujemy tylko marki z tabeli) — silnik mógł wymieniać także inne podmioty.
Najczęstsze pytania
Jak powstał ten ranking?
Każdy z trzech silników (ChatGPT, Perplexity, Gemini) dostał przez oficjalne API 12 pytań zakupowych o bankowość, każde 2 razy. W odpowiedziach policzyliśmy wzmianki marek po jawnej liście aliasów (odmiany, skróty, domeny) — bez udziału LLM w zliczaniu. Udział to odsetek odpowiedzi silnika, w których marka padła.
Czy pierwszy bank w tabeli jest najlepszy?
Nie — ranking mierzy widoczność w odpowiedziach AI, nie jakość oferty. Wysoka pozycja oznacza, że silniki często wymieniają markę, gdy klienci pytają o produkty bankowe. To osobna rzecz od oprocentowania, opłat czy jakości aplikacji — choć dla marketingu coraz ważniejsza, bo część klientów zaczyna wybór właśnie od pytania do AI.
Kiedy kolejna edycja i czy dojdzie Google AI Overviews?
To migawka z jednej edycji (lipiec 2026) — wyniki zmieniają się z aktualizacjami modeli i źródeł. Kolejną edycję planujemy z Google AI Overviews jako czwartym silnikiem; od drugiej edycji pokażemy też zmiany pozycji względem poprzedniego pomiaru.